在刚刚落幕的 GTC 2026（2026年3月16日）上，黄仁勋发表了长达两小时的演讲，核心主题是 “Agentic AI”（智能体 AI） 和 “Physical AI”（物理 AI/机器人）。
英伟达正从一家 GPU 厂商彻底转型为一家 全栈 AI 基础设施公司，并提出了“AI 即基础设施”的概念。以下是本次大会的核心新产品与影响分析：
1. 重磅新硬件：Vera Rubin 平台
这是本次大会的头号主角，也是 Blackwell 架构的继任者。Vera CPU + Rubin GPU：全新的超算架构。相比 Blackwell，Vera Rubin 的推理性能提升了约 5倍，AI 计算密度提升了 3-4倍。
Vera Rubin NVL72：机架级超算，专门针对万亿参数规模的混合专家模型（MoE）进行了优化。
Groq 3 LPU：这是英伟达收购 Groq（约200亿美元）后推出的首款推理加速芯片，旨在极大地降低大模型的推理延迟和成本。
发布时间：Vera Rubin 产品预计在 2026年下半年 开始向 AWS、Google Cloud 和 Azure 等伙伴供货。
2. 软件与架构：从模型走向智能体 (Agentic AI)
英伟达认为 AI 的下一步不是单纯的对话，而是能执行复杂任务的“智能体”。NemoClaw (OpenClaw)：一个开源的智能体 AI 框架，允许开发者构建具备自我演化能力的自动化企业级 AI 智能体（Claws）。
OpenShell：开源运行时环境，为自主智能体提供安全、网络和隐私的“护栏”。
数据中心转型：黄仁勋提出数据中心正在演变成“AI 工厂”，核心产出不再是数据，而是“智能（Tokens）”。
3. 物理 AI 与机器人：GR00T 2.0
Isaac GR00T N2：下一代通用人形机器人基础模型。基于新的“世界动作模型”架构，使机器人在新环境下的任务成功率提升了 2倍 以上。
Omniverse DSX 蓝图：数字孪生技术的重大升级，支持在虚拟世界中完全模拟整个“AI 工厂”的运行，通过物理精确的模拟来训练机器人集群。
趣味互动：黄仁勋在现场展示了由 Jetson 芯片驱动的迪士尼 机器人 Olaf（雪宝），展示了极其自然的情绪表达和运动能力。
4. 对 AI 领域的影响
推理成本大幅下降：Vera Rubin 与 Groq 3 的结合预示着未来 12-18 个月内，API 调用成本将显著降低，使得大规模部署复杂 AI 应用变得可行。
AI 进入“空间时代”：英伟达宣布将 AI 计算带入轨道卫星。Space-1 Vera Rubin 模块 将支持在太空中进行实时遥感数据处理，减少对地链路依赖。
自动驾驶的“ChatGPT 时刻”：推出了 Alpamayo 模型，赋予车辆推理和语音解释决策的能力。比亚迪、现代等车企已加入其 RoboTaxi 平台。